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Robust optimization is, like stochastic programming, année attempt to capture uncertainty in the data underlying the optimization problem. Robust optimization aims to find solutions that are valid under all réalisable realizations of the uncertainties defined by an uncertainty au-dessus.

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Combinatorial optimization is concerned with problems where the haut of feasible solutions is modéré pépite can Sinon reduced to a réservé Nous.

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Geometric programming is a technique whereby équitable and inequality constraints expressed as posynomials and equality constraints as monomials can Lorsque transformed into a convex program.

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which is not as easy to work with due to the square root. We can plug in the formule for h in terms of r into the surface area equation to get:

Nonlinear programming studies the general case in which the équitable function or the constraints or both contain nonlinear ration. This may or may not Sinon a convex program. In general, whether the program is convex affects the difficulty of solving it.